الوظائف · نحن نوظّف

اصنع عيون الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي.

تبني Eagle Vision أنظمة ذكاء اصطناعي ورؤية حاسوبية تعمل على الفيديو المباشر، مبنية على الخدمات المصغّرة والتحليل اللحظي. نبحث عن مهندسين يحبون المشكلات الصعبة ويريدون أن يروا عملهم يعمل في الإنتاج، لا في دفتر تجارب.

لماذا تنضم إلينا

عمل يصل إلى كاميرات حقيقية.

مشاريع حقيقية

نماذجك ستعمل على كاميرات حقيقية في مواقع إنشاءات وسلاسل مطاعم ومصانع ومحلات في ثلاث دول.

ملكية كاملة

خُذ حالة الاستخدام من الفكرة إلى النموذج إلى الخدمة في الإنتاج، وشاهد أثرها عند العميل.

تقنيات حديثة

فيديو لحظي، وذكاء اصطناعي على الـ Edge، وخدمات مصغّرة، وأحدث نماذج الرؤية واللغة.

فريق عن بُعد

دوام كامل وعن بُعد بالكامل، مع فرق في أستراليا ومصر والسعودية.

وظيفة متاحة

Computer Vision Engineer

دوام كاملعن بُعدخبرة سنة أو أكثرالهندسة
قدّم على هذه الوظيفة
متطلب أساسيالخبرة العملية في GStreamer أو NVIDIA DeepStream أساسية لهذه الوظيفة.

ماذا ستفعل

  • بناء نماذج رؤية حاسوبية تعالج وتحلل الفيديو المباشر لحظيًا.
  • العمل مع كاميرات المراقبة IP وبث RTSP، والتعامل مع التقاط الإطارات وفك ترميزها على نطاق واسع.
  • تصميم خدمات مصغّرة (Microservices) قابلة للتوسع والنشر.
  • الربط مع قواعد البيانات لتخزين بيانات الاكتشاف وتحليلها وتتبعها.
  • كتابة كود عالي الأداء باستخدام Multi-threading وMulti-processing وAsync I/O.
  • نشر الحلول على السحابة (AWS وAzure وغيرها) وعلى أجهزة الـ Edge.

ميزة إضافية

  • أنظمة الرسائل: Kafka أو RabbitMQ أو Redis Streams.
  • الحاويات باستخدام Docker.
  • نماذج الرؤية واللغة (VLMs) ومتابعة أحدث أبحاث الذكاء الاصطناعي.

ما نحتاجه منك

  • بكالوريوس أو ماجستير في علوم الحاسب أو مجال مرتبط.
  • خبرة عملية لا تقل عن سنة في الرؤية الحاسوبية.
  • خبرة قوية في OpenCV وMediaPipe وYOLO / Ultralytics وDeepSORT.
  • خبرة عملية في GStreamer أو NVIDIA DeepStream.
  • قواعد البيانات: PostgreSQL وMongoDB.
  • بناء APIs باستخدام FastAPI أو Flask.
  • ضغط النماذج (Quantization) وتحسينها لتقليل الحجم وزمن الاستجابة.
  • أجهزة Edge مثل NVIDIA Jetson وRaspberry Pi وIntel NCS.
  • إجادة إدارة أنظمة Linux وGit وGitHub.
  • معرفة بنماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي.

تقنياتنا

PythonOpenCVYOLOUltralyticsDeepSORTMediaPipeGStreamerDeepStreamFastAPIPostgreSQLMongoDBKafkaRedisDockerJetsonAWSAzure
طريقة التقديم

أرسل لنا سيرتك الذاتية وأفضل أعمالك.

أرسل سيرتك الذاتية مع روابط GitHub أو أعمالك أو عروض لمشاريع رؤية حاسوبية بنيتها. واكتب في عنوان الرسالة “Computer Vision Engineer”.

البريد الإلكترونيinfo@eaglevision.video
تواصل معنا عبر واتساب